한국자료분석학회 2026년도 하계 학술논문발표대회 |
•일시 : 2026년 06월 25일(목) ~ 06월 26일(금)
•장소 : 세종공동캠퍼스 학술문화지원센터 (세종특별자치시 집현북로 109)
•공동주최 : 한국자료분석학회, 고려대학교 세종캠퍼스
•주관 : 고려대학교 세종캠퍼스 빅데이터사이언스학부
•후원 : 세종시문화관광재단, (주)케이스탯리서치, 트랜드리서치, (주)GDS 컨설팅,
데이타솔루션, 나이스평가정보, (주)글로벌리서치, 베가스, 마켓링크
● 06월 25일 목요일
17:00 - 19:00 | 편집위원회 및 이사회 |
● 06월 26일 금요일
09:00 - 18:00 | 등록(학술문화지원센터 1층 로비) 포스터발표(9:00–16:30, 학술문화지원센터 1층 로비) |
09:30 - 10:50 | 논문발표 A1–A4(세종 한두리 캠퍼스 스마트 스튜디오, 세미나실1, 세미나실2-1, 세미나실2-2) |
11:10 - 12:10 | 학회장 초청 강연(KDI SCHOOL 대형 강의실) 좌장: 김기환 교수(학회장, 고려대학교 세종캠퍼스) |
제 목: AI Factory에서 Agentic AI까지: 인공지능 시대의 새로운 컴퓨팅 패러다임
강연자: 김승규 대표(NVIDIA Korea Consumer Business)
12:10 - 13:00 | 총회(KDI SCHOOL 대형 강의실) 진행: 김기환 교수(학회장, 고려대학교 세종캠퍼스) |
13:00 - 15:00 | 중식시간 (세종공동캠퍼스 학생회관) |
15:10 - 16:30 | 논문발표 B1–B4(세종 한두리 캠퍼스 스마트 스튜디오, 세미나실1, 세미나실2-1, 세미나실2-2) |
16:40 - 18:00 | 논문발표 C1–C4(세종 한두리 캠퍼스 스마트 스튜디오, 세미나실1, 세미나실2-1, 세미나실2-2) |
논문발표 A: 09:30 - 10:50 |
논문발표 A1 (세종 한두리 캠퍼스 스마트 스튜디오) | 기계학습·데이터 분석 | 좌장 : 박준서(고려대학교) | |
09:30 | 10:50 | 1. Dynamic dictionary construction for compact semantic information representation using adaptive NMF and Reinforcement Learning 조혜진*(홍익대학교 소프트웨어융합학과), Randa Shehab(University of Oklahoma) 2. WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networksr 박준서*(고려대학교 세종캠퍼스 빅데이터사이언스학부), Auroni Hashim(North Carolina State University), Siu Wun Cheung, Youngsoo Choi(Lawrence Livermore National Laboratory), Yeonjong Shin(North Carolina State University) 3. 한국 주식시장의 정보·거래량·변동성에 관한 시장 미시구조 분석 최인수*(가천대학교 금융·빅데이터학부) 4. Topological Causal Effects 김광호, 이하진*(고려대학교 통계학과) | ||
논문발표 A2 (학술문화지원센터 세미나실 1) | 의료·생존 통계 | 좌장 : 이은지(충남대학교) | |
09:30 | 10:50 | 1. FunSKAT: A Variance-Component Score Test for Gene-Set Association with Functional Phenotypes 이윤석(한국통계정보원), 정진경(충남대학교 통계데이터사이언스학과), 이은지*(충남대학교 정보통계학과) 2. 호흡기 만성질환 동반에 미치는 영향요인: 불균형 자료에서의 예측모형 비교와 변수 중요도 탐색 조성현*, 이재광(대구보건대학교 물리치료학과) 3. KAF: A 2-year risk prediction model for atrial fibrillation aligned with the national health screening system 남진현, 이경윤(고려대학교 빅데이터사이언스학부), 서준호*(고려대학교 빅데이터사이언스학과), 권순홍(성균관대학교 약학대학) 4. 생존확률 외삽을 위한 최적 노츠 탐색 연구 정완석*, 남진현(고려대학교 세종캠퍼스 빅데이터사이언스학부) | ||
논문발표 A3 (학술문화지원센터 세미나실 2-1) | 공간통계·응용 | 좌장 : 전새봄(성신여자대학교) | |
09:30 | 10:50 | 1. 불확실성을 고려한 생육모형 기반 동적 관비 공급 알고리즘확실성 김도윤*(충북대학교 통계학과), 이예진(농촌진흥청 국립농업과학원 토양물환경과), 성좌경(충북대학교 식물자원학과), 박진희(충북대학교 환경생명화학과), 허태영(충북대학교 정보통계학과) 2. Locally Sparse Spatially Varying Coefficient Models with Altitude Effects 박승준* 김명진(경북대학교 통계학과), 김단향(Southern Methodist University) 3. 문서 구조 인식 기반 학술 논문 정보 추출 RAG 파이프라인 최적화 정혜신*, 허태영(충북대학교 통계학과) 4. 이차전지 전극 microstructure의 PH 분석을 통한 위상적 표현 김인혁*, 허태영(충북대학교 통계학과) | ||
논문발표 A4 (학술문화지원센터 세미나실 2-2) | 분위수·인과추론 - 석사과정세션 | 좌장 : 김성재(동의대학교) | |
09:30 | 10:50 | . 1. Bayesian Quantile Regression for Interval-Censored Competing Risks Data 손지수*, 최상범(고려대학교 통계학과) 2. A Composite Quantile Regression Approach to Robust Causal Effect Estimation 이수정*, 최상범(고려대학교 통계학과) 3. Kernel Balancing with Profiles for Generalization and Transportation 유우혁, 신어진*, 김광호(고려대학교 통계학과) 4. Robust Latent Class Analysis for Atypical Response Patterns Using a Uniform Noise Component 오지민*, 정환(고려대학교 통계학과) | ||
논문발표 B: 15:10 - 16:30 |
논문발표 B1 (세종 한두리 캠퍼스 스마트 스튜디오) | 바이오·의료 데이터 | 좌장 : 박연희(성균관대학교) | |
15:10 | 16:30 | 1. Improving Efficiency in Multi-Label Classification via Bayesian Probit Envelope Models 박연희*(성균관대학교 통계학과) 2. Machine Learning Identifies Epigenetic Signatures of Menthol Smoking and Cessation in African American Nasal Epitheliumk 김성재*(동의대학교 산업경영빅데이터공학과), 최보승(고려대학교 빅데이터사이언스학부) 3. 이중 형광 표지 개시 tRNA를 이용한 번역 개시 시각화 연구에서의 FRET 기반 형광 데이터 분석 방법 김정민*(서일대학교 생명화학공학과) 4. Beyond Suspected Drugs: Class-Level Multivariate Profiling of PolyPharmacy ADR reports in KAERS 한형준*(부산대학교 통계학과) | ||
논문발표 B2 (학술문화지원센터 세미나실 1) | 경제·금융 데이터 | 좌장 : 이재우(고려대학교) | |
15:10 | 16:30 | 1. Social Capital and Credit Risk in Microfinance Institutions 김순호(부경대학교 경영학부), Haejung Na*(California State University) 2. Generative Deep Learning for Oversampling Imbalanced Credit Risk: Strengths, Limitations, and a Hybrid Proposal 권태연*(한국외국어대학교 국제금융학과) 3. 출산지원금 효과를 반영한 월별 출생아수 예측 연구 권상준(고려대학교 빅데이터사이언스학과), 변상영*(고려대학교 경제통계학과), 김기환(고려대학교 빅데이터사이언스학부) 4. Innovation Portfolios and Firm Labor Demand: Testing for Strategic Synergies Across Technological Archetypes Nguyen Tuan Dat*, 이근재(부산대학교 경제학부) | ||
논문발표 B3 (학술문화지원센터 세미나실 2-1) | 딥러닝·음성·시계열 | 좌장 : 송승환(국립한국교통대학교) | |
15:10 | 16:30 | 1. Robust Bayesian estimation in conditionally heteroscedastic time series models 이정호*, 송준모(경북대학교 통계학과) 2. Causal Clustering for Subgroup Analysis of Longitudinal Intervention Effects 김정현*(고려대학교 통계학과) 3. Fine-Grained Failure Analysis and Auxiliary Reasoning for MOSS-Audio on Audio Dependent Question Answering 김병찬*(중앙대학교 스마트시티학과), 곽일엽(중앙대학교 응용통계학과) 4. A Study on Improving Domain Adaptation Performance via Contrastive Transfer Learning 송승환*(국립한국교통대학교 산업경영공학과) | ||
논문발표 B4 (학술문화지원센터 세미나실 2-2) | 이차전지·음성탐지 - 석사과정세션 | 좌장 : 곽일엽(중앙대학교) | |
15:10 | 16:30 | 1. 앙상블 및 최적화 기반 High-Nickel NCM 양극재 역설계 프레임워크 연구 신성훈*(충북대학교 통계학과), 허태영(충북대학교 정보통계학과) 2. A Reliability-Aware Framework for Lithium-ion Battery Remaining Useful Life Prediction Anushah Nadir*(Dept. of Data Science, Hoseo University), Jorge Adan Soriano Hernandez(Dept. of Data Science, Hoseo University), Tanzina Nizam(Dept. of Data Science, Hoseo University), 연규필(호서대학교 빅데이터AI학부) 3. LAP 기반의 BEATs-AASIST 구조를 활용한 환경음 위조탐지 모델 허가은*(중앙대학교 통계데이터사이언스학과), 곽일엽(중앙대학교 응용통계학과) 4. Multi-Scale Audio-Visual Alignment for Anomaly-Based Deepfake Detection 박수영*(중앙대학교 스마트시티학과), 곽일엽(중앙대학교 응용통계학과) | ||
논문발표 C: 16:40 - 18:00 |
논문발표 C1 (세종 한두리 캠퍼스 스마트 스튜디오) | LLM·언어·인지 | 좌장 : 이종현(고려대학교) | |
16:40 | 18:00 | 1. Measuring Sensory Grounding in Large Language Models Through Perceptual Strength Ratings 이종현*(고려대학교 세종캠퍼스 글로벌학부 영미학전공), 박도준(서울대학교 AI연구원), 이지우(서울대학교 영어영문학과), 2. 의미 명칭의 범주적 지각 편향 촉진 기제: 인간 유사 CNN 기반 시뮬레이션 분석 양현보*(카이스트 뇌인지과학과) 3. 자료 학습이 기계신(Deus Ex Machina)이라는 착각에 관한 합리적 상상: 데이터 자체의 중요성에 관하여 전승환*(고려대학교 세종캠퍼스 자연과학연구소), 전수영(고려대학교빅데이터사이언스학부) 4. 언어모델 임베딩 기반 SDGs 지표 정합성 자동 분석(Automated SDGs Indicator Alignment Analysis Based on Language Model Embeddings) 장혜경*(충북대학교 경영정보학과), 강옥선((주)빅데이터랩스), 홍영환((주)에버원소프트), 조완섭(충북대학교 경영정보학과) | ||
논문발표 C2 (학술문화지원센터 세미나실 1) | AI·사회 데이터 | 좌장 : 이재인(고려대학교) | |
16:40 | 18:00 | 1. Big Data Methodologies with Transformative Impact of Artificial Intelligence on the Scientific Discovery 이재우*(고려대학교 빅데이터사이언스학과) 2. Not Because of You, But Because of Place: Interpersonal versus Territorial Stigma in Public Housing Opposition in South Korea 이재인*(고려대학교 공공사회학전공), 조성경(듀크 쿤산 대학교 공공정책) 3. An Empirical Evaluation of Exploration Strategies for Reinforcement Learning-Based Maritime Route Generation from AIS Data 김단우*, 강상우(부산대학교 데이터사이언스학과) | ||
논문발표 C3 (학술문화지원센터 세미나실 2-1) | 데이터·산업 응용 | 좌장 : 권태연(한국외국어대학교) | |
16:40 | 18:00 | 1. 운용환경 불확실성을 고려한 Bell-Shaped 결함탐지율 기반 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형에 관한 연구 공영선*(조선대학교 전산통계학과), 장인홍, 송광윤(조선대학교 컴퓨터통계학과), 김윤수(조선대학교 G-LAMP 사업단) 2. 생성형 모델 기반 NCM 배터리 공정 변수 설계 김의진*, 허태영(충북대학교 통계학과) 3. 비선형 세미베리오그램 최적화 비교를 통한 녹조 사각지대 공간 보간 연구 전은성*, 김성재(동의대학교 산업경영빅데이터공학과) | ||
논문발표 C4 (학술문화지원센터 세미나실 2-2) | 시계열·보안 응용 - 석사과정세션 | 좌장 : 장원(서울대학교) | |
16:40 | 18:00 | 1. ADAS 사용자 경험과 운전 집중도의 관계 분석: 자동화 안일성 이론을 중심으로 박세현*, 정화민(호서대학교 데이터사이언스학과), 연규필(호서대학교 빅데이터AI학부) 2. 한국어 스피어피싱 이메일의 탐지 및 위험도 등급 분류를 위한 2단계 파이프라인 연구 전대흥*(호서대학교 데이터사이언스학과), 한상태(호서대학교 빅데이터AI학부) 3. IoT 시계열 데이터를 활용한 전기화재 위험 사전 탐지 박은우*(성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부), 한예원(성신여자대학교 AI융합학부), 김동하(성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부) | ||
포스터발표(학술문화지원센터 1층 로비) | 9:00–16:30 | |
| 1. C-index: XAI Feature Ranking 합의도를 활용한 거래 신호 신뢰도 필터 강병오*(경희대학교 컴퓨터공학과), 최인수(가천대학교 금융빅데이터학부) 2. Fixed-K Shrinkage Bayesian Transition Network Topic Model with AWSGLD Inference 김다연*, 전수영(고려대학교 빅데이터사이언스학과) 3. Design of an Explainable AI and LLM-Integrated Screening System 김동근*, 이재우(고려대학교 빅데이터사이언스학과) 4. Integrated Multi-task Learning Framework for Alzheimer’s Disease Diagnosis and Prognosis Using Speech Embeddings and Clinical Covariates 김명지*, 권서일, 김보경(고려대학교 통계학과), 곽일엽(중앙대학교 응용통계학과), 최상범(고려대학교 통계학과) 5. 머신러닝과 잠재계층분석을 활용한 대학생 취업지원 서비스 김민주*, 김경민, 김혜원, 신혜진, 이세영, 장미영(성신여자대학교 통계학과), 전새봄(성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부) 6. Physiology-Guided Multiobjective Machine Learning for Robust Fructose Prediction in Pears under Interannual Climate Variability 김선호*(전남대학교 데이터사이언스 대학원), 서신우(전남대학교 원예학과), 김민수(전남대학교 통계학과), 정선우, 이상현(전남대학교 원예학과) 7. 대전광역시 소비상권의 유형화·생애주기 진단 및 결정 요인 분석 김성현*, 전새봄(성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부) 8. Dynamic Segmentation Analysis of Individual Credit Behavior: 김예지*, 김수현, 백소윤, 김경희(고려대학교 통계학과) 9. 세포 영역 ROI 기반 형광강도(MFI) 추출과 One-way ANOVA 통계 검증을 통한 형광 이미지 배경 신호 보정 기법의 방법론적 기여 김정민*(서일대학교 생명화학공학과) 10. 해석 가능한 모형은 시간에도 강한가?: 개인신용평가 모형의 시간 안정성 비교 김지현*(조선대학교 전산통계학과), 장인홍(조선대학교 컴퓨터통계학과) 11. CVD 예측을 위한 기계학습 모델 비교 나윤건*, 송광윤(조선대학교, 컴퓨터통계학과) 12. Identification of Tissue-Specific Metabolite Signatures Utilizing Explainable Machine Learning and Network Analysis 남현준*, 이재우(고려대학교 빅데이터사이언스학과) | |
포스터발표(학술문화지원센터 1층 로비) | 9:00–16:30 | |
| 13. 국방 그랜트 자료의 수행기관명 정제 수준에 따른 기관별 집계 민감도 분석: USASpending DoD 그랜트 데이터를 중심으로 노경란*, 한혁(한국과학기술정보연구원 글로벌R&D분석센터) 14. 팬덤이 이끄는 참여와 결제 행동: 노민정*(부경대학교 경영학부), 박기완(서울대학교 경영대학) 15. 비확률 표본을 이용한 민감한 속성에 대한 추정 변선완*(동국대학교 WISE 캠퍼스 응용통계학과), 이기성(우석대학교 아동복지학과), 손창균(동국대학교 WISE 캠퍼스 보건의료정보학과) 16. 서울시 생활폐기물 발생량 예측을 위한 머신러닝 기반 모형 비교와 서은영*(조선대학교 전산통계학과), 송광윤(조선대학교 컴퓨터통계학과) 17. 성남시 상권의 시간 불균형을 이용한 미래 상권 변화 예측 연구 선예원*, 홍서연, 전새봄(성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부) 18. Analysis of the Association Between COVID-19 Prevalence and Wastewater Viral Concentrations Using Survival Dynamical System 안수경*, 최보승(고려대학교 빅데이터사이언스학과) 최선화, 김소영, 장대일(국가수리과학연구소) 19. 데이터 유형에 따른 음성 감정 분석 모형 성능 비교 연구 정태경*(중앙대학교 통계데이터사이언스학과), 곽일엽(중앙대학교 응용통계학과) 20. 초등학교 교사의 교육 게임 활용 분석 오루이*(성균관대학교 교육학과) 21. BERT 기반 아동·청소년 상담 응답 기록의 문항별 위기단계 분류 오윤아*, 강상우(부산대학교 데이터사이언스학과) 22. Spatiotemporal Dynamics and Lagged Climate Effects on Vegetation in the United States 원동아*, 김명진(경북대학교 통계학과) 23. Inferring Incubation-Period in Korean Malaria Incidence Using Attention-Based Time-Series Models 유선규*, 최보승(고려대학교 세종캠퍼스 빅데이터사이언스학과), 장대일, 최선화, 김소영(국가수리과학연구소) | |
포스터발표(학술문화지원센터 1층 로비) | 9:00–16:30 | |
| 24. 직접질문 조건부 Quatember 확률화응답모형에 의한 민감한 속성의 층화 추정 이기성*(우석대학교 아동사회복지학부), 손창균(동국대학교 보건의료정보학과), 박근화(한국문화관광연구원), 홍성준, 우영제(동국대학교 융합교육원) 25. 엘리베이터 사고 카운트 시계열 예측을 통한 선제적 정책 연구 이성권*(전남대학교 수학/통계학과), 임정현(위니텍), 윤상후(전남대학교 통계학과) 26. Complex Regression Estimator Using External Auxiliary information 이성재*, 송경석(동국대학교 WISE 빅데이터 응용통계학과), 손창균(동국대학교 보건의료정보학과) 27. Persistence image-based deep Cox modeling for MCI-to-AD conversion time under right-censoring Somin Lee*(Chungnam National University), Sunghun Kim(Korea university), Eunjee Lee(Chungnam National University), Bo-yong Park(Korea University) 28. Diffusion Model을 활용한 항만 인근 해역의 AIS 데이터 기반 선박 궤적 예측 이인혜*, 강상우(부산대학교 데이터사이언스전문대학원) 29. 국내 돼지고기 지육시세 예측을 위한 사육두수 기반 예측모델 개발 및 비교 임경묵*(충남대학교 통계데이터사이언스학과), 박상화((주)도드람양돈서비스) 이상인(충남대학교 정보통계학과) 30. 한국 노인의 제2형 당뇨병 발병 영향요인 전은미*(배재대학교 간호학과), 강세원(동서대학교 간호학과) 31. 안정에서 혼란으로: COVID-19 팬데믹 전반에 걸친 권순홍(성균관대학교 약학대학), 정민아*, 남진현(고려대학교 세종캠퍼스 빅데이터사이언스학과) 32. 초고령 지역의 삶의 만족도 결정요인 : 연령대별 구조 차이와 초고령화 심화에 따른 변화 정형준*(전남대학교 수학/통계학과), 김민수(전남대학교 통계학과) 33. Small Area Estimation Using Auxiliary Information with Data Fusion 조은원*, 김동현(동국대학교 WISE 캠퍼스 빅데이터 응용통계학과) 손창균(동국대학교 WISE 캠퍼스 보건의료정보학과) 34. Deep Adaptation Network를 활용한 지역 확장형 일사량 예측 모형 연구 최원기*(전남대학교 수학/통계학과), 김민수(전남대학교 통계학과) 35. 연령별 접촉행렬 기반 두 집단 감염병 전파모형 구축 최주영*, 최보승(고려대학교 빅데이터사이언스학과) 최선화, 김소영, 장대일(국가수리과학연구소) | |
포스터발표(학술문화지원센터 1층 로비) | 9:00–16:30 | |
| 36. 숏폼 AI 생성 광고 탐지를 위한 이미지·텍스트 멀티모달 융합 연구 박은우, 이가연, 임유정(성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부), 한예원*(성신여자대학교 AI융합학부), 김동하(성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부) 37. 이종 LLM 에이전트 간 판단 불일치를 활용한 WoS 학술 주제 분류 한혁*, 노경란(한국과학기술정보연구원 글로벌R&D분석센터) 38. COVID-19 이후 대학의 운영효율성 분석 : 2018~2024년 정여진(부경대학교 공공인재금융협동과정),홍재범*(부경대학교 경영학부) 39. Bayesian Semi-Supervised Keyphrase Extraction Using the AWSGLD Algorithm 홍지윤*, 전수영(고려대학교 빅데이터사이언스학과) 40. 공교육 내 생성형 AI 도입을 통한 학습 효율화 및 사교육 수요 대체 효과 연구 JIN BIHAN*(성균관대학교 교육학과) 41. Does the LanguageBackbone Matter? Evaluating Hallucination Across Open-Weight VLM Variants Lakhwinder Kaur*, 이재우(고려대학교 빅데이터사이언스학과), 42. Comparative Analysis of Machine Learning Models for Heart Disease Prediction Mao Yujing*, 이재우(고려대학교 빅데이터사이언스학과) 43. Evaluation of the Korea-US FTA Using Causal and Predictive Analysis Techniques Michelle Rehman*(조선대학교 전산통계학과), 송광윤(조선대학교 컴퓨터통계학과) 44. The AI Evolution: Comparative Evaluation of Large Language Models Wu Weifeng*, 이재우(고려대학교 빅데이터사이언스학과) 45. HMM-GARCH 기반 레짐 탐지와 딥러닝 앙상블을 활용한 주가 방향성 예측 심진용*(고려대학교 SW·AI융합대학원 빅데이터융합학과) | |