한국자료분석학회 2023년 하계학술발표대회 대학원생 구두논문 발표상 및 포스터논문 발표상 수상자가 아래와 같이 선정되었음을 안내드립니다.
- 아 래 -
<대학원생 구두논문 발표상>
●최우수상(1명)
-Unpaired Regression for a Discrete Response via Poisson Quantiles Matching: 임형준(고려대학교)
●우수상(2명)
-Distributional Learning of Variational AutoEncoder: Application to Synthetic Data Generation : 안승환(서울시립대학교)
-A Study on Efficient Data Synthesis Using Deep Generative Models : 김지우(성신여자대학교)
●장려상(23명)
-Bibimbap : Ensembling Diverse Pre-trained Models for Domain Generalization in Domain Shifted Task : 강진호(서울시립대학교)
-Rank-based Regression for Doubly-Interval-Censored Data : 박서현(고려대학교)
-A Unified Principal Sufficient Dimension Reduction R Package : psdr : 신정민(고려대학교)
-절단자료를 위한 의사결정나무 : 김정환(고려대학교)
-Ensemble Learning for COVID-19 Detection on CT Scan Images : Van-Phong Troung(한국해양대학교)
-투자지표로서 거래량의 유의성에 관한 연구 : 김영준(숭실대학교)
-Multilevel Topic Model: a Nonparametric Multilevel Latent Class Analysis for Topic Dependency : 김영선(고려대학교)
-Robust Support Vector Machine for Multivariate Functional Data : 심정은(고려대학교)
-On Weighted Least Squares Regression with Partially Interval-censored Data : 김예지(고려대학교)
-모바일 게임에서 이탈 조짐 유저에 대한 조기 탐지 : 이민혁(고려대학교)
-클래스 불균형 데이터 분류를 위한 군집화 기반 언더샘플링 연구 : 김주미(국민대학교)
-Imputation Methods for Multivariate Longitudinal Data Using Mixture of Generalized Linear Mixed Models : 양대경(고려대학교)
-병기에 따른 관측중단 손실의 영향 감소 조정 DSM을 이용한 NSCLC 생존분석 : 박소연(전남대학교)
-교통 네트워크 데이터에 대한 거대언어모델 활용 방안 연구 : 정재경(서울시립대학교)
-Robust Graph Augmentation for Molecular Property Prediction : 조소영(서울시립대학교)
-Sparse Sufficient Dimension Reduction via Outer Product of Gradients using Composite Quantile Regression : 이석영(고려대학교)
-앙상블 모델을 이용한 MMORPG의 봇 탐지 연구 : 정현수(고려대학교)
-Functional Adaptive Group Lasso with its Non-asymptotic Bounds : 장세훈(고려대학교)
-확률과정기법을 이용한 사육 환경 변화에 따른 한우 증체량 예측 : 강소라(전남대학교)
-감성분석에서의 BERT와 GPT 모형 비교(D대학교 서술형 강의 평가 분석) : 성진용(동의대학교)
-딥러닝 기반 시계열 분석 모형의 불확실성 정량화 비교 연구 : 윤영인(한양대학교)
-다중 스펙트럼 영상과 Video Vision Transformer를 이용한 벼의 수확량 예측 : 김다현(전남대학교)
-객체 검출과 XAI를 활용한 감귤 궤양병 분류 알고리즘 연구 : 장진결(고려대학교)
<대학원생 포스터논문 발표상>
●최우수상(1명)
- 역확률 가중치 추정량과 그래프 라쏘를 이용한 고차원 자료에서 다중대체를 위한 변수선택방법 제안 : 이윤아(성신여자대학교)
●우수상(1명)
- Zero-inflated Data Generation using TVAE : 길경주(서울시립대학교)
●장려상(6명)
- 자료 포락 분석(DEA)을 이용한 스타트업 기술 효율성 예측(머신러닝) 모델: 민간주도형 기술창업지원 팁스(TIPS) 선정 기업을 중심으로 : 박현민(한동대학교)
- An Acoustic Feature Based Popularity Prediction Using Machine Learning Approach: Indie Music Scene : 조은비(한동대학교)
- 소상공인 자립을 위한 서울시 행정동별 폐업 리스크 예측 모델 : 송예진(성신여자대학교)
- DBSCAN을 활용한 구성자료 군집분석 : 이제석(경북대학교)
- Box Monitoring of Mixed-type Multivariate Data using Gower-type Distance : 김우현(단국대학교)
- Importance of Multimorbidity in Predicting Suicidal Ideation Among the Aging Population Using Machine Learning Methods : 서영빈(고려대학교)
수상한 학생에게는 상장 및 소정의 상금이 수여됩니다.
수상을 진심으로 축하드립니다.
감사합니다.
한국자료분석학회 드림